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Enregistrement W4210488782 · doi:10.1186/s12960-022-00709-0

“At the mercy of some of the regulations”: the impact of the residency match and return of service requirement on the early-career decisions of international medical graduates in Canada

2022· article· en· W4210488782 sur OpenAlexafffundabout
Maria Mathews, Dana Ryan, Ellen Randall, Emily Gard Marshall, Laurie J. Goldsmith, Lori Jones, M. Ruth Lavergne, David Snadden, Ian Scott, Sabrina T. Wong, Katherine Stringer, Kathleen Horrey, Agnes Grudniewicz

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser UniversityWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIMGThematic analysisScope of practiceMedical educationCareer PathwaysService (business)Health services researchQualitative researchMedicinePsychologyNursingPolitical scienceHealth careSociologyPublic healthMarketingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Return-of-service (ROS) agreements require international medical graduates (IMGs) who accept medical residency positions in Canada to practice in specified geographic areas following completion of training. However, few studies have examined how ROS agreements influence career decisions. We examined IMG resident and early-career family physicians' perceptions of the residency matching process, ROS requirements, and how these factors shaped their early career decisions. METHODS: As part of a larger project, we conducted semi-structured qualitative interviews with early-career family physicians and family medicine residents in British Columbia, Ontario and Nova Scotia. We asked participants about their actual or intended practice characteristics (e.g., payment model, practice location) and factors shaping actual or intended practice (e.g., personal/professional influences, training experiences, policy environments). Interviews were transcribed verbatim and a thematic analysis approach was employed to identify recurring patterns and themes. RESULTS: For this study, we examined interview data from nine residents and 15 early-career physicians with ROS agreements. We identified three themes: IMGs strategically chose family medicine to increase the likelihood of obtaining a residency position; ROS agreements limited career choices; and ROS agreements delayed preferred practice choice (e.g., scope of practice and location) of an IMGs' early-career practice. CONCLUSIONS: The obligatory nature of ROS agreements influences IMG early-career choices, as they necessitate strategically tailoring practice intentions towards available residency positions. Existing analyses of IMGs' early-career practice choices neglect to distinguish between ROS and practice choices made independently of ROS requirements. Further research is needed to understand how ROS influences longer term practice patterns of IMGs in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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