Assessment of Community Health Workers Activities in Zambézia Province, Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Mozambique’s Community Health Worker (CHW) or Agentes Polivalentes Elementares in Portuguese (APE) in Mozambique was reinitiated in 2010 after an unsuccessful first attempt decades prior. Years after this reinitialization, the Ministry of Health of Mozambique (MoH) and other interested parties sought to understand how the implementation of APEs interventions is progressing. Given its low coverage of many health intervention, the province of Zambézia was of specific interest.Methodology: We carried out a cross-sectional study in six districts of the Province of Zambézia, namely: Ile, Inhassunge, Milange, Mocubela, Mulevala and Pebane. We designed a questionnaire based on government plans, APE training material, and best practices for the implementation of CHW programs found in the literature. We conducted descriptive analysis to summarize the different components of the APEs program according to responses.Results: A total of 144 APEs were interviewed, of which 67% were male, 63% aged between 18 to 39 years, 60% had a first cycle of education and 46% had worked as APEs for 5 or more years. While 91% reported having received training after their initial training, only 19% had received training in the past 3 months. Only 48% of APEs replenished their kits every month, and stock-outs of medications ranged from 19% to 92%, with expired medication being found for 5-13% of the medications. Although the quality of supervision appears high with APEs reporting service delivery observation (88%), discussion of work performance (81%) and work-related problems (91%), checking of supplies (90%), review of records (93%), and praise (92%) during their last supervision, only 59% of our sample reported having had their last meeting with their supervisor less than 1 month ago.Conclusions: While there have been some successes in this renewed implementation, challenges persist around ensuring the proper implementation of the program as it is designed. Additionally, a review of the program to match the current realities of field (e.g., increased population per APE, increase of the stipends) is becoming increasingly necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».