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Enregistrement W4210492405 · doi:10.1017/s0008413100000736

Abstracts/Résumés

2003· article· fr· W4210492405 sur OpenAlexaff
John Archibald

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Linguistics / La revue canadienne de linguistique · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Content (measure theory)Computer scienceLinguisticsPsychologyMathematicsPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a number of broad questions related to the acquisition of consonant clusters in a second language are investigated.Drawing on the structural relations and phonological principles of Government Phonology, it is argued that the behaviour of second language learners can be accounted for by a top-down, left-to-right phonological parser.Appealing to a model of cognitive architecture, it is demonstrated that one can account for the different behaviours of speakers of languages that share the trait of lacking tautosyllabic clusters (Korean and Finnish) when learning a language which allows such clusters (English).Properties of the LI segmental inventory and a licensing strength scale are proposed to explain why Finnish learners have less trouble than Korean learners when acquiring English clusters. ResumeCet article aborde certaines questions generates relatives a 1'acquisition de groupes consonantiques en langue seconde.Sur la base des relations structurelles et des principes phonologiques de la theorie du gouvernement, il y est soutenu que le comportement des apprenants en langue seconde peut s'expliquer par l'entremise d'un analyseur phonologique operant de haut en bas et de gauche a droite.En faisant appel a un modele d'architecture cognitive, il est possible de rendre compte des comportements divergents d'apprenants ayant en commun 1'absence de groupes tautosyllabiques dans leur langue maternelle (le coreen et le finnois) lors de l'apprentissage d'une langue qui possede de tels groupes (Vanglais).Les proprietes de l'inventaire segmental de la LI de meme qu'une echelle de pouvoir de legitimation sont invoquees pour expliquer pourquoi les locuteurs du finnois ont moins de difficulte que les locuteurs du coreen a acquerir les groupes consonantiques de 1'anglais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7010,656

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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