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Enregistrement W4210493987 · doi:10.1007/s00204-022-03231-3

Chlordecone: development of a physiologically based pharmacokinetic tool to support human health risks assessments

2022· article· en· W4210493987 sur OpenAlexaff
Claude Emond, Luc Multigner

Notice bibliographique

RevueArchives of Toxicology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité de MontréalSante Montreal
Organismes subventionnairesAgence française pour la biodiversitéAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailMinistry of Environment
Mots-clésPhysiologically based pharmacokinetic modellingHuman healthPharmacokineticsToxicologyPopulationReference doseContaminationRisk assessmentEnvironmental chemistryMedicineBiologyPharmacologyEnvironmental sciencePhysiologyEnvironmental healthChemistryComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlordecone (CD; Kepone™) is a carcinogenic organochlorine insecticide with neurological, reproductive, and developmental toxicity that was widely used in the French West Indies (FWI) from 1973 to 1993 to fight banana weevils. Although CD has not been used there for more than 25 years, it still persists in the environment and has polluted the waterways and soil of current and older banana fields. Today, human exposure to CD in the FWI mainly arises from consuming contaminated foodstuffs. The aims of this study were to develop a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model in the rat and extrapolate it to humans based on available pharmacokinetic data in the literature. A comparison of simulations using the rat model with published experimental datasets showed reasonable predictability for single and repetitive doses, and, thus, it was extrapolated to humans. The human PBPK model, which has seven compartments, is able to simulate the blood concentrations of CD in human populations and estimate the corresponding external dose using the reverse dosimetry approach. The human PBPK model will make it possible to improve quantitative health risk assessments for CD contamination and reassess the current chronic toxicological reference values to protect the FWI population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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