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Enregistrement W4210494028 · doi:10.2196/preprints.7495

A Lifestyle Intervention via Email in Minority Breast Cancer Survivors: Randomized Parallel-Group Feasibility Study (Preprint)

2017· preprint· en· W4210494028 sur OpenAlexaff
Raheem J. Paxton, Richard A. Hajek, Patricia Newcomb, Megha Dobhal, Sujana Borra, Wendell C. Taylor, Deborah Parra‐Medina, Shine Chang, Kerry S. Courneya, Gladys Block, Torin Block, Lovell A. Jones

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerPsychological interventionRandomized controlled trialPhysical activityPopulationEthnic groupGerontologyAfrican americanIntervention (counseling)Physical therapyCancerFamily medicineDemographyInternal medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Our data have indicated that minority breast cancer survivors are receptive to participating in lifestyle interventions delivered via email or the Web, yet few Web-based studies exist in this population. OBJECTIVE The aim of this study was to examine the feasibility and preliminary results of an email-delivered diet and activity intervention program, “A Lifestyle Intervention Via Email (ALIVE),” delivered to a sample of racial and ethnic minority breast cancer survivors. METHODS Survivors (mean age: 52 years, 83% [59/71] African American) were recruited and randomized to receive either the ALIVE program’s 3-month physical activity track or its 3-month dietary track. The fully automated system provided tools for self-monitoring and goal setting, tailored content, and automated phone calls. Descriptive statistics and mixed-effects models were computed to examine the outcomes of the study. RESULTS Upon completion, 44 of 71 survivors completed the study. Our “intention-to-treat” analysis revealed that participants in the physical activity track made greater improvements in moderate to vigorous activity than those in the dietary track (+97 vs. +49 min/week, P<.001). Similarly, reductions in total sedentary time among those in the physical activity track (−304 vs. −59 min/week, P<.001) was nearly 5 times greater than that for participants in the dietary track. Our completers case analysis indicated that participants in the dietary track made improvements in the intake of fiber (+4.4 g/day), fruits and vegetables (+1.0 cup equivalents/day), and reductions in saturated fat (−2.3 g/day) and trans fat (−0.3 g/day) (all P<.05). However, these improvements in dietary intake were not significantly different from the changes observed by participants in the physical activity track (all P>.05). Process evaluation data indicated that most survivors would recommend ALIVE to other cancer survivors (97%), were satisfied with ALIVE (82%), and felt that ALIVE was effective (73%). However, survivors expressed concerns about the functionality of the interactive emails. CONCLUSIONS ALIVE appears to be feasible for racial and ethnic minority cancer survivors and showed promising results for larger implementation. Although survivors favored the educational content, a mobile phone app and interactive emails that work on multiple email domains may help to boost adherence rates and to improve satisfaction with the Web-based platform. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT02722850; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02722850 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6tHN9VsPh)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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