MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210494643 · doi:10.1136/leader-2021-000554

Diversity of physicians in leadership and academic positions in Alberta: a cross-sectional survey

2022· article· en· W4210494643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Leader · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceDiversity (politics)IndigenousPromotion (chess)Family medicineDemographyPsychologyGerontologyCross-sectional studyMedicinePolitical scienceSociologyPoliticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efforts to reduce barriers and disparities faced by marginalised physicians are limited by a lack of data on the current diversity of the Canadian physician workforce. We aimed to characterise the diversity of the Albertan physician workforce. METHODS: This cross-sectional survey, open to all Albertan physicians from 1 September 2020 to 6 October 2021, measured the proportion of physicians from traditionally under-represented groups, including those with diverse gender identities, disabilities and from racial minorities. RESULTS: There were 1087 respondents (9.3% response rate); of whom 33.4% identified as cisgender men (n=363), 46.8% as cisgender women (n=509) and less than 3% as gender diverse. Fewer than 5% were members of the LGBTQI2S+community. Half were white (n=547), 4.6% were black (n=50) and fewer than 3% were Indigenous or Latinx. Over one-third reported a disability (n=368, 33.9%). There were 303 white cisgender women (27.9%), 189 white cisgender men (17.4%), 136 black, Indigenous or person of colour (BIPOC) cisgender men (12.5%) and 151 BIPOC cisgender women (13.9%). Compared with BIPOC physicians, white participants were over-represented in leadership positions (64.2% and 32.1%; p=0.06) and academic roles (78.7% and 66.9%; p<0.01). Cisgender women had less often applied for academic promotion than cisgender men (85.4% and 78.3%, respectively, p=0.01), and BIPOC physicians had been denied promotion more frequently (7.7% compared with 4.4%; p=0.47). CONCLUSION: Many Albertan physicians may experience marginalisation through at least one protected characteristic. There were race-based and gender-based differences in experiences of medical leadership and academic promotion which may explain observed disparities in these positions. To increase diversity and representation in medicine, medical organisations should focus on inclusive cultures and environments. Universities should focus efforts on supporting BIPOC physicians, especially BIPOC cisgender women, in applying for promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle