Categorising Endoscopic Severity of Crohn’s Disease Using the Modified Multiplier SES-CD [MM-SES-CD]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Current endoscopic scoring indices such as the Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease [SES-CD] quantify the degree of mucosal inflammation in Crohn's disease [CD] but lack prognostic potential. The Modified Multiplier of the SES-CD [MM-SES-CD] quantifies the endoscopic burden of CD and can be accessed online [https://www.mcmasteribd.com/mm-ses-cd]. This analysis aims to establish MM-SES-CD thresholds that classify CD endoscopic burden into inactive/very mild, mild, moderate, and severe disease based on the probability of achieving endoscopic remission [ER] on active therapy at 1 year. METHODS: This post-hoc analysis included pooled data from three CD clinical trials [n = 350 patients, baseline SES-CD ≥3 with ulceration]. Disease category severity was determined using the maximum Youden Index. Achievement of ER between severity categories was compared using chi square tests. Time to clinical remission [CR] was compared using Kaplan-Meier survival curves. RESULTS: MM-SES-CD severity categories were established as very mild/remission [score <14], mild [≥14 to <31], moderate [≥31 to <45], and severe [≥45], which were predictive of 1-year ER [50%, 30.3%, 21.7%, 8.8%, respectively, p <0.001]. Lower MM-SES-CD scores had numerically higher rates of 1-year clinical remission [CR], and time to 1-year CR was superior to those with higher scores [p = 0.0492]. MM-SES-CD thresholds for achieving 1-year ileal ER among 75 patients with isolated ileal disease were established as mild [score <14], moderate [≥14 to <33], and severe [≥33], which were predictive of 1-year ER [66.7%, 33.3%, 13.3%, respectively, p = 0.027]. CONCLUSIONS: We have established numerical MM-SES-CD cut-offs that categorise endoscopic disease severity and have demonstrated that they are prognostic for 1-year ER and CR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».