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Enregistrement W4210496247 · doi:10.1186/s12910-022-00745-4

Health care providers’ ethical perspectives on waiver of final consent for Medical Assistance in Dying (MAiD): a qualitative study

2022· article· en· W4210496247 sur OpenAlexaffabout
Caroline Variath, Elizabeth Peter, Lisa Cranley, Dianne Godkin

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensTrillium Health CentreUniversity of TorontoHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverPhilosophy of medicineHealth careInformed consentAgency (philosophy)Qualitative researchNursingPsychologyMedicineSociologyLawPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the enactment of Bill C-7 in Canada in March 2021, people who are eligible for medical assistance in dying (MAiD), whose death is reasonably foreseeable and are at risk of losing decision-making capacity, may enter into a written agreement with their healthcare provider to waive the final consent requirement at the time of provision. This study explored healthcare providers' perspectives on honouring eligible patients' request for MAiD in the absence of a contemporaneous consent following their loss of decision-making capacity. METHOD: A critical qualitative methodology, using a feminist ethics theoretical lens with its focus on power and relationality, was used to examine how socio-political and environmental contexts influenced healthcare providers' moral agency and perspectives. Semi-structured interviews were conducted with 30 healthcare providers (13 physicians, six nurse practitioners, nine nurses and two social workers) from across Canada who provide MAiD-related care. RESULTS: Themes identified include; (1) balancing personal values and professional responsibilities, (2) anticipating strengths and limitations of the proposed waiver of final consent amendment, (3) experiencing ethical influences on decisions to enter into written agreements with eligible patients, (4) recognizing barriers to the enactment of MAiD in the absence of a contemporaneous consent and (5) navigating the potential for increased risks and burden. DISCUSSION: To our knowledge, this is the first study in Canada to explore healthcare providers' perspectives on waiving the final consent for MAiD using a written agreement. Most participants supported expanding eligible people's access to MAiD following loss of capacity, as they believed it would improve the patients' comfort and minimize suffering. However, the lack of patients' input at the time of provision and related ethical and legal challenges may impact healthcare providers' moral agency and reduce some patients' access to MAiD. Providers indicated they would enter into written agreements to waive final consent for MAiD on a case-by-case basis. This study highlights the importance of organizational, legal and professional support, adequate resources, clear policies and guidelines for the safety and wellbeing of healthcare providers and to ensure equitable access to MAiD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,025
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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