Health care providers’ ethical perspectives on waiver of final consent for Medical Assistance in Dying (MAiD): a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the enactment of Bill C-7 in Canada in March 2021, people who are eligible for medical assistance in dying (MAiD), whose death is reasonably foreseeable and are at risk of losing decision-making capacity, may enter into a written agreement with their healthcare provider to waive the final consent requirement at the time of provision. This study explored healthcare providers' perspectives on honouring eligible patients' request for MAiD in the absence of a contemporaneous consent following their loss of decision-making capacity. METHOD: A critical qualitative methodology, using a feminist ethics theoretical lens with its focus on power and relationality, was used to examine how socio-political and environmental contexts influenced healthcare providers' moral agency and perspectives. Semi-structured interviews were conducted with 30 healthcare providers (13 physicians, six nurse practitioners, nine nurses and two social workers) from across Canada who provide MAiD-related care. RESULTS: Themes identified include; (1) balancing personal values and professional responsibilities, (2) anticipating strengths and limitations of the proposed waiver of final consent amendment, (3) experiencing ethical influences on decisions to enter into written agreements with eligible patients, (4) recognizing barriers to the enactment of MAiD in the absence of a contemporaneous consent and (5) navigating the potential for increased risks and burden. DISCUSSION: To our knowledge, this is the first study in Canada to explore healthcare providers' perspectives on waiving the final consent for MAiD using a written agreement. Most participants supported expanding eligible people's access to MAiD following loss of capacity, as they believed it would improve the patients' comfort and minimize suffering. However, the lack of patients' input at the time of provision and related ethical and legal challenges may impact healthcare providers' moral agency and reduce some patients' access to MAiD. Providers indicated they would enter into written agreements to waive final consent for MAiD on a case-by-case basis. This study highlights the importance of organizational, legal and professional support, adequate resources, clear policies and guidelines for the safety and wellbeing of healthcare providers and to ensure equitable access to MAiD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».