MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210497151 · doi:10.3389/fmicb.2022.742168

Identification of Antimicrobial Compounds in Two Streptomyces sp. Strains Isolated From Beehives

2022· article· en· W4210497151 sur OpenAlexfundno aff
Fernando Santos‐Beneit, Ana Ceniceros, Athanasios Nikolaou, José A. Salas, Jorge Gutierrez‐Merino

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de Castilla y LeónUniversity of SurreyHorizon 2020 Framework ProgrammeQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésAntimicrobialBiologyAntibioticsStreptomycesMicrobiologyBacteriaStaphylococcus aureusBiotechnologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization warns that the alarming increase in antibiotic resistant bacteria will lead to 2.7 million deaths annually due to the lack of effective antibiotic therapies. Clearly, there is an urgent need for short-term alternatives that help to alleviate these alarming figures. In this respect, the scientific community is exploring neglected ecological niches from which the prototypical antibiotic-producing bacteria Streptomycetes are expected to be present. Recent studies have reported that honeybees and their products carry Streptomyces species that possess strong antibacterial activity. In this study, we have investigated the antibiotic profile of two Streptomycetes strains that were isolated from beehives. One of the isolates is the strain Streptomyces albus AN1, which derives from pollen, and shows potent antimicrobial activity against Candida albicans . The other isolate is the strain Streptomyces griseoaurantiacus AD2, which was isolated from honey, and displays a broad range of antimicrobial activity against different Gram-positive bacteria, including pathogens such as Staphylococcus aureus and Enterococus faecalis . Cultures of S. griseoaurantiacus AD2 have the capacity to produce the antibacterial compounds undecylprodigiosin and manumycin, while those of S. albus AN1 accumulate antifungal compounds such as candicidins and antimycins. Furthermore, genome and dereplication analyses suggest that the number of putative bioactive metabolites produced by AD2 and AN1 is considerably high, including compounds with anti-microbial and anti-cancer properties. Our results postulate that beehives are a promising source for the discovery of novel bioactive compounds that might be of interest to the agri-food sector and healthcare pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207