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Enregistrement W4210497153 · doi:10.1016/j.adro.2022.100915

Employment Outcomes for Canadian Radiation Oncology Graduates: 2020 Assessment and Longitudinal Trends

2022· article· en· W4210497153 sur OpenAlexaffabout
Che Hsuan David Wu, Nauman Malik, Michael Kim, Teri Stuckless, Ross Halperin, Jean Archambault, Robert D. Thompson, Jolie Ringash, Michael Brundage, Shaun Loewen

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensCancer Care South EastPrincess Margaret Cancer CentreCentre hospitalier universitaire de QuébecSaint John Regional HospitalSt. John’s Health Sciences CentreUniversité LavalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceMedicineRadiation oncologyFamily medicineMedical educationInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Canadian radiation oncology (RO) trainees have experienced employment challenges after residency training. The present study was conducted to evaluate current employment trends and perform comparisons to prior reported assessments. Methods and Materials: A survey was administered to all 13 Canadian RO program directors requesting the employment status and location of their graduates during the past 3 years, and their perceptions on graduates' employment challenges. Visa trainees were excluded. Findings were compared with surveys performed in 2014, 2016, and 2018. Results: The response rate from RO program directors was 100%. There were 77 graduates identified who completed their residency training between 2017 and 2020. All had known employment status and location. Two (17%) 2020 graduates, 16 (84%) 2019 graduates, 17 (81%) 2018 graduates, and 24 (100%) 2017 graduates had staff employment. Of the 59 graduates with staff positions, 86% were in Canada. Some graduates (28%) obtained staff or locum employment in a province other than their training program. The proportion of graduates obtaining staff positions 1 year after residency increased to 84% from 46%-48% in prior assessments. Most program directors (62%) did not perceive any difficulties with their graduates finding staff employment or trainees transferring to training programs in other disciplines owing to perceived workforce challenges. Conclusions: Compared with 3 prior employment outcome assessments, this study observed a higher proportion of graduates with staff positions in Canada, fewer total graduates, fewer graduates seeking staff employment or in fellowship positions, and a trend for fewer graduates seeking employment or fellowships abroad. These findings support the view that the Canadian RO job market continues to improve. Although employment challenges for newly certified, Canadian-trained radiation oncologists still exist, national corrective measures to regulate resident intake in 2011 appear to have had a positive effect on the employment outcomes of recent Canadian RO graduates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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