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Enregistrement W4210497776 · doi:10.1136/thoraxjnl-2021-218154

Top 10 research priorities for people with obstructive sleep apnoea, families and clinicians: James Lind Alliance Priority Setting Partnership

2022· article· en· W4210497776 sur OpenAlexaff
Donna Goodridge, Britney Duncan, Katherine Cowan, Sarah Fang, Mark Fenton, Dave Parkalub, Jaimie Peters, Robert Skomro, Candace Skrapek, Kendra Ulmer

Notice bibliographique

RevueThorax · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensThe Lung Association SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipAllianceMedicineStakeholderComorbidityQuality of life (healthcare)Family medicinePublic relationsNursingPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnoea (OSA) is associated with significant comorbidity, preventable accidents and reduced quality of life. Little is known about the research priorities of patients with OSA, family members and clinicians. A James Lind Alliance research priority setting partnership was conducted. An initial survey (690 respondents who generated 1110 questions), a prioritisation survey (250 respondents), and a final workshop were used to identify the top 10 research priorities. Consensus was achieved on the top-ranked research priorities. Our results will inform the efforts of funders, researchers and policy-makers to align directly with stakeholder priorities related to OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
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Résumé présentoui

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