Association of abnormal electrocardiograph metrics with prolonged recovery time in incident hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients receiving intermittent hemodialysis have variable times of recovery to feeling better after dialysis. QT prolongation, a precursor to clinical and subclinical cardiovascular events, may contribute to delayed recovery time. We hypothesized that abnormal electrocardiographic parameters indicating perturbations in ventricular action are associated with longer recovery times thus impacting a patient-centered quality of life. METHODS: Among 242 incident in-center hemodialysis participants from the Predictors of Arrhythmic and Cardiovascular Risk in End Stage Renal Disease (PACE) study, corrected QT interval (QTc), QRST angle and heart rate variance were measured on non-dialysis days using a standard 5-min electrocardiograph recording. Left ventricular hypertrophy (LVH) was defined using the Cornell voltage product. Recovery time was ascertained during a phone interview with a standardized validated questionnaire. Associations between QTc, QRST angle, heart rate variance, and LVH and natural log-transformed recovery time were examined using linear regression adjusted for participant characteristics and electrolytes. RESULTS: Mean age was 55 (standard deviation 13) years, 55% were male, 72% were African American. Longer QTc interval was associated with increased recovery time (per 10 ms increase in QTc, recovery time increased by 6.2%; 95% confidence interval: 0.0-10.5). QRST angle, heart rate, heart rate variability and LVH were not significantly associated with recovery time. CONCLUSION: Longer QTc intervals are associated with longer recovery time independent of serum electrolytes. This supports a relationship between a patient's underlying arrhythmic status and time to recovery after hemodialysis. Future studies will determine if maneuvers to reduce QTc improves recovery time and quality of life of patients on hemodialysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».