Modal equity of accessibility to healthcare in Recife, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of increasing urbanization and income inequality, transport professionals in the Global South need to be prepared to effectively plan for the needs of various groups within the population, particularly for those regarding health and well-being. Accessibility is widely used as a performance measure for land use and transport systems; it measures people’s ease of reaching desired destinations and incorporates mode, time, and/or cost constraints. Considerable differences exist in the level of accessibility experienced by different mode users in reaching healthcare facilities, which calls for additional equity considerations given the prevailing socio-demographic characteristics of the users of various modes and the importance of healthcare facilities as a destination. In this study, we explore the distribution of accessibility to healthcare facilities by public transport and by car in Recife, Brazil, through an equity assessment to identify areas with low accessibility using these modes at different times of day. In general, the higher accessibility of public transport as well as greater modal equity was observed in central regions of Recife, whereas the periphery, where many low-income census tracts can be found, experiences significant inequity when it comes to access by both modes to healthcare facilities. This analysis allowed us to classify locations to access impoverished, access absolutely impoverished, and access impoverished by public transport areas, which can be targeted with appropriate land use and public transport policy interventions. This paper can be of value to professionals and researchers working toward equitable land use and transport systems in the Global South.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle