Single-Beam Acoustic Tweezer Prepared by Lead-Free KNN-Based Textured Ceramics
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic tweezers for microparticle non-contact manipulation have attracted attention in the biomedical engineering field. The key components of acoustic tweezers are piezoelectric materials, which convert electrical energy to mechanical energy. The most widely used piezoelectric materials are lead-based materials. Because of the requirement of environmental protection, lead-free piezoelectric materials have been widely researched in past years. In our previous work, textured lead-free (K, Na)NbO3 (KNN)-based piezoelectric ceramics with high piezoelectric performance were prepared. In addition, the acoustic impedance of the KNN-based ceramics is lower than that of lead-based materials. The low acoustic impedance could improve the transmission efficiency of the mechanical energy between acoustic tweezers and water. In this work, acoustic tweezers were prepared to fill the gap between lead-free piezoelectric materials research and applications. The tweezers achieved 13 MHz center frequency and 89% −6 dB bandwidth. The −6 dB lateral and axial resolution of the tweezers were 195 μm and 114 μm, respectively. Furthermore, the map of acoustic pressure measurement and acoustic radiation calculation for the tweezers supported the trapping behavior for 100 μm diameter polystyrene microspheres. Moreover, the trapping and manipulation of the microspheres was achieved. These results suggest that the KNN-based acoustic tweezers have a great potential for further applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».