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Enregistrement W4210502005 · doi:10.3389/fmed.2021.818647

Conditional Drug Approval as a Path to Market for Oncology Drugs in Canada: Challenges and Recommendations for Assessing Eligibility and Regulatory Responsiveness

2022· article· en· W4210502005 sur OpenAlexafffundabout
Melanie McPhail, Emma Weiss, Tania Bubela

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésJurisdictionDrug approvalBusinessNoticeMedicineDrug developmentClinical trialLimitingDrugPublic economicsActuarial scienceRisk analysis (engineering)PharmacologyPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International drug regulators use conditional drug approval mechanisms to facilitate faster patient access to drugs based on a lower evidentiary standard typically required of drug approvals. Faster and earlier access is justified by limiting eligibility to drugs intended for serious and life-threatening diseases and by requiring post-market evidence collection to confirm clinical benefit. One such mechanism in Canada, the Notice of Compliance with Conditions (NOC/c) policy, was introduced in 1998. Today, most of the drugs approved under the NOC/c policy are for oncology indications. We analyze oncology drugs approvals under the NOC/c policy to inform discussions of two tradeoffs applied to conditional drug approvals, eligibility criteria and post-market evidence. Our analysis informs recommendations for Canada's proposed regulatory reforms approach to conditional approvals pathways. Our analysis demonstrates that under the current policy, eligibility criteria are insufficiently defined, resulting in their inconsistent application by Health Canada. Regulatory responsiveness to post-market evidence from post-market clinical trial and foreign jurisdiction regulatory decisions is slow and insufficient. In the absence of sufficient regulatory responsiveness, physicians and patients must make clinical decisions without the benefit of the best available evidence. Together, our analysis of the two core tradeoffs in Canada's conditional drug approval provides insight to inform the further development of Canada's proposed agile regulatory approach to drugs and devices that will expand the use of terms and conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,190
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,190
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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