Mu rhythm suppression over sensorimotor regions is associated with greater empathic accuracy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
When people encounter others' emotions, they engage multiple brain systems, including parts of the sensorimotor cortex associated with motor simulation. Simulation-related brain activity is commonly described as a 'low-level' component of empathy and social cognition. It remains unclear whether and how sensorimotor simulation contributes to complex empathic judgments. Here, we combine a naturalistic social paradigm with a reliable index of sensorimotor cortex-based simulation: electroencephalography suppression of oscillatory activity in the mu frequency band. We recruited participants to watch naturalistic video clips of people ('targets') describing emotional life events. In two experiments, participants viewed these clips (i) with video and sound, (ii) with only video or (iii) with only sound and provided continuous ratings of how they believed the target felt. We operationalized 'empathic accuracy' as the correlation between participants' inferences and targets' self-report. In Experiment 1 (US sample), across all conditions, right-lateralized mu suppression tracked empathic accuracy. In Experiment 2 (Israeli sample), this replicated only when using individualized frequency-bands and only for the visual stimuli. Our results provide novel evidence that sensorimotor representations-as measured through mu suppression-play a role not only in low-level motor simulation, but also in higher-level inferences about others' emotions, especially when visual cues are crucial for accuracy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle