Acquisition of English Discourse Markers by Chinese L1 Speakers Learning English in the US: Frequency and Social impact
Notice bibliographique
Résumé
Sankoff et al. (1997) indicated in their research on discourse markers (DMs) used by anglophones in Montreal that the mastery of DMs is a good indicator of the non-native speakers’ integration into the linguistic community. As DMs, especially the informal ones, are not taught explicitly in language classes, their acquisition could only be fulfilled by extracurricular contact with native speakers. Despite fruitful works done on DMs in both native and non-native speech, to our knowledge, most of them deal with only one or several DMs at a time without providing a comparable complete list of frequency of DMs in non-native speech. In this article, by exploring the data from 29 semi-guided sociolinguistic interviews conducted in English with nonnative speakers in the US, we established a list of frequency of 72 DMs employed by Chinese L1 speakers learning English. By conducting statistical tests, we examined the impact of some extralinguistic factors relevant to non-native speakers in their use of DMs. Our results showed that gender and social network are the two most influential factors for informal DMs, while the age factor seems to be the weakest for all DMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».