Survival and prognostic factors in women treated for epithelial ovarian cancer in western region of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess survival and prognostic factors among women with epithelial ovarian cancer in Western Saudi Arabia. METHODS: A retrospective cohort study was carried out between October 2000 and May 2018, reviewing clinical and pathology data of all women who underwent staging or debulking surgery for epithelial ovarian cancer. Analysis of disease-free survival (DFS), overall survivals (OS) and the associated factors used Kaplan-Meier method in addition to cox multivariate regression. RESULTS: A total of 144 patients were included (median age=49.5 years), with a median follow-up time was 3.4 years. Majority (59.7%) of the patients were diagnosed at an advanced stage (III or IV). The mean (95% CI) DFS was 82.3 (67.8-96.8) months, OS was 96.2 (81.3-111.2) months, and the 5-year survival rate was estimated as 38.9%. Univariate analysis showed that older age, clear cell or papillary carcinoma subtypes, serous type, advanced International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) stage and the presence of residual disease were associated with poorer DFS and OS (log rank <0.05). Cox regression showed FIGO stage and residual disease >1cm as the strongest prognostic factors independently associated with DFS and OS. CONCLUSION: Improving early diagnosis and achieving optimal cytoreduction are the most critical challenges to achieve significant positive impact on survival of women with epithelial ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».