Rescuing marketing from its colonial roots: a decolonial anti-racist agenda
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper illuminates the mechanisms through which marketing practice and institutions produced, normalized and institutionalized systemic racism in support of imperialism, colonization and slavery to provide impetus for transformational change. Critical race research is drawn on to propose paths toward decolonial and anti-racist research agenda and practice. Design/methodology/approach The paper integrates multidisciplinary literature on race, racism, imperialism, colonialism and slavery, connecting these broad themes to the roles marketing practices and institutions played in creating and sustaining racism. Critical race theory, afro pessimism, postcolonial theories, anti-racism and decoloniality provide conceptual foundations for a proposed transformative research agenda. Findings Marketing practices and institutions played active and leading roles in producing, mass mobilizing and honing racist ideology and the imagery to support imperialism, colonial expansion and slavery. Racist inequalities in market systems were produced globally through active collusion by marketing actors and institutions in these historical forces creating White advantage and Black dispossession that persist; indicating an urgent need for transformative anti-racists and decolonial research agendas. Research limitations/implications Covering these significant historical forces inevitably leaves much room for further inquiry. The paper by necessity “Mango picked” the most relevant research, but a full coverage of these topics was beyond the scope of this paper. Practical implications Marketing practitioners found themselves at the epicenter of a crisis during the Black Lives Matter protests. This paper aims to foster anti-racist ad decolonial research to guide practice. Social implications This paper addresses systemic and institutional racism, and marketplace inequalities – urgent societal challenges. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, the paper is the first in marketing to integrate multidisciplinary literature on historical forces of imperialism, colonization and slavery to illuminate marketing’s influential role in producing marketplace racism while advancing an anti-racist and de-colonial research agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,043 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».