Differences in workers' compensation claim rates for within‐province and out‐of‐province workers in British Columbia, Canada, 2010–2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the work-related injury and illness risk of out-of-province workers. This study examines whether there are differences in work-related injury and illness claim rates between within-province and out-of-province workers in British Columbia (BC), Canada. METHODS: Workers' compensation claim data for injuries and illnesses in BC from 2010 to 2017 were linked with denominator data from Statistics Canada. Multivariable negative binomial regression estimated the claim rate ratio (RR) and 95% confidence intervals (CI) for out-of-province workers with all, health care-only (HCO), short-term disability, long-term disability, and fatality (SLF), and serious injury (SI) claims, compared to within-province workers. RESULTS: Compared to within-province workers, out-of-province workers had a lower total claim rate (RR: 0.54, 95% CI: 0.52-0.57), adjusting for sex, age, industry sector, and year. Differences in rates differed by claim type, with the largest differences for HCO claims (RR: 0.49, 95% CI: 0.47-0.52) and smallest differences for SI claims (RR: 0.85, 95% CI: 0.78-0.92). Sex-stratified models showed larger differences for males than females, with older female out-of-province workers having elevated SI claim rates. Industry-specific models showed that, even in sectors with high proportions of out-of-province workers' claims, these workers have lower claim rates than within-province workers. CONCLUSIONS: Out-of-province workers generally have lower claim rates than within-province workers. The overall duration of work exposure, and underreporting or underclaiming, are factors that may explain these lower claim rates. Understanding the determinants and differences of these claim rates may improve the administration and adjudication of claims while also identifying where further prevention measures may be merited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».