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Enregistrement W4210510230 · doi:10.1016/j.drugpo.2022.103602

Correlates of concurrent use of stimulants and opioids among people who access harm reduction services in British Columbia, Canada: Findings from the 2019 Harm Reduction Client Survey

2022· article· en· W4210510230 sur OpenAlexafffundabout
Christine D. Lukac, Abigail Steinberg, Kristi Papamihali, Amiti Mehta, Kurt Lock, Jane A. Buxton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésHarm reductionHarmReduction (mathematics)Human factors and ergonomicsPoison controlMedicineEnvironmental healthPsychiatryPsychologyNursingSocial psychologyPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During a public health overdose emergency driven by fentanyl in British Columbia (BC), Canada, a parallel increase in concurrent use of methamphetamines may be contributing to the risk of overdose. Concurrent use refers to the use of stimulants and opioids one after the other, or together. Describing substance use practices and elucidating correlates of concurrent use can inform harm reduction service provision and prevent overdose events. METHODS: This cross-sectional study analyzed the 2019 Harm Reduction Client Survey administered at 22 harm reduction sites across BC and sampled individuals aged 19 and older. Bivariable and multivariable logistic regression models identified correlates of concurrent use of stimulants and opioids in the last three days. RESULTS: The study sample was composed of 574 individuals who used stimulants and/or opioids, among whom 307 (53.5%) reported concurrent use. Compared with individuals who used stimulants and/or opioids separately, the odds of concurrent use were significantly increased (OR=2.74, 95%CI 1.71-4.51) while the adjusted odds were increased (aOR=1.79, 95%CI 0.98-3.34) among individuals who experienced an opioid overdose. Further, the adjusted odds of concurrent use decreased with every one-year increase in age (aOR=0.97, 95%CI 0.95-0.99), among individuals with paid work (aOR=0.58, 95%CI 0.33-0.99), and stable housing (aOR=0.61, 95%CI 0.37-1.02). The adjusted odds of concurrent use increased among individuals who used drugs daily (aOR=3.78, 95%CI 2.28-6.40), used tobacco (aOR=2.03, 95%CI 1.09-3.87), used benzodiazepines (aOR=3.72, 95%CI 1.76-8.41), owned a naloxone kit (aOR=1.94, 95%CI 1.15-3.31), used observed consumption sites (aOR=2.51, 95%CI 1.57-4.07), and were prescribed opioid agonist therapy (aOR=2.92, 95%CI 1.81-4.77). CONCLUSIONS: Individuals who used stimulants and opioids concurrently tend to be younger, without paid work or housing. They were engaged in harm reduction and treatment services, yet used illicit drugs with unknown concentration daily. Improving access to age-appropriate services and expanding the availability of both legal and regulated stimulants and opioids may further reduce harms of concurrent use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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