Indicator minerals in fine-fraction till heavy-mineral concentrates determined by automated mineral analysis: examples from two Canadian polymetallic base-metal deposits
Notice bibliographique
Résumé
Exploration under glacial sediment cover is a necessary part of modern mineral exploration in Canada. Traditional indicator methods use visual examination to identify mineral grains in the 250 to 2000 µm fraction of till heavy-mineral concentrates (HMC). This study tests automated mineralogical methods using scanning electron microscopy to identify indicator minerals in the fine (<250 µm) HMC fraction of till. Automated mineralogy of polished grains from the fine HMC enables rapid data collection (10 000-300 000 grains/sample). Samples collected near two deposits were used to test this method: four from the upper-amphibolite facies Izok Lake volcanogenic massive-sulfide deposit, Nunavut, and five from the Sisson granite-hosted W-Mo deposit, New Brunswick. The less than 250 µm HMC fraction of till samples collected down ice of each deposit contain ore and alteration minerals typical of their deposit type. Sulfide minerals occur mainly as inclusions in oxidation-resistant minerals, including minerals previously identified in each deposit's metamorphic alteration halo, and are found to occur farther down ice than the grains identified visually in the greater than 250 µm HMC fraction. This project's workflow expands the detectable footprint for certain indicator minerals and enhances the information that can be collected from till samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».