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Enregistrement W4210518627 · doi:10.1051/0004-6361/202142592

The Near-Infrared Spectrograph (NIRSpec) on the James Webb Space Telescope

2022· article· en· W4210518627 sur OpenAlexaff
Stephan M. Birkmann, Pierre Ferruit, Giovanna Giardino, Louise D. Nielsen, A. García Muñoz, Sarah Kendrew, Bernard J. Rauscher, Tracy L. Beck, C. D. Keyes, Jeff A. Valenti, P. Jakobsen, Bernhard Dorner, Catarina Alves de Oliveira, Santiago Arribas, Torsten Böker, A. J. Bunker, S. Charlot, Guido De Marchi, Nimisha Kumari, M. López-Caniego, Nora Lützgendorf, R. Maiolino, Elena Manjavacas, A. P. Marston, S. H. Moseley, N. Prizkal, Charles Proffitt, Tim Rawle, Hans‐Walter Rix, Maurice te Plate, Elena Sabbi, M. Sirianni, Chris J. Willott, Peter Zeidler

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesEuropean CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésJames Webb Space TelescopeExoplanetSpectrographPhysicsEclipseTransit (satellite)AstronomySpectral resolutionSpectroscopyTelescopePlanetAstrophysicsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Near-Inrared Spectrograph (NIRSpec) on theJames WebbSpace Telescope (JWST) is a very versatile instrument, offering mul-tiobject and integral field spectroscopy with varying spectral resolution (~30 to ~3000) over a wide wavelength range from 0.6 to 5.3 micron, enabling scientists to study many science themes ranging from the first galaxies to bodies in our own Solar System. In addition to its integral field unit and support for multiobject spectroscopy, NIRSpec features several fixed slits and a wide aperture specifically designed to enable high precision time-series and transit as well as eclipse observations of exoplanets. In this paper we present its capabilities regarding time-series observations, in general, and transit and eclipse spectroscopy of exoplanets in particular. Due to JWST’s large collecting area and NIRSpec’s excellent throughput, spectral coverage, and detector performance, this mode will allow scientists to characterize the atmosphere of exoplanets with unprecedented sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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