Factors partitioning physical frailty in people aging with HIV: A classification and regression tree approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the extent to which comorbidity and lifestyle factors were associated with physical frailty in middle-aged and older Canadians living with HIV. DESIGN: Cross-sectional analysis of 856 participants from the Canadian Positive Brain Health Now cohort. METHODS: The frailty indicator phenotype was adapted from Fried's criteria using self-report items. Univariate logistic regression and classification and regression tree (CaRT) models were used to identify the most relevant independent contributors to frailty. RESULTS: In all, 100 men (14.0%) and 26 women (19.7%) were identified as frail (≥ 3/5 criteria) for an overall prevalence of 15.2%. Nine comorbidities showed an influential association with frailty. The most influential comorbidities were hypothyroidism [odds ratio (OR) = 2.55, 95% confidence interval (CI): 1.29-5.03] and arthritis (OR = 2.54, 95% CI: 1.58-4.09). Additionally, tobacco (OR = 1.79, 95% CI: 1.05-3.04) showed an association. Any level of alcohol consumption showed a protective effect for frailty. The CaRT model showed nine pathways that led to frailty. Arthritis was the most discriminatory variable followed by alcohol, hypothyroidism, tobacco, cancer, cannabis, liver disease, kidney disease, osteoporosis, lung disease and peripheral vascular disease. The prevalence of physical frailty for people with arthritis was 27.4%; with additional cancer or tobacco and alcohol the prevalence rates were 47.1% and 46.1%, respectively. The protective effect of alcohol consumption evident in the univariate model appeared again in the CaRT model, but this effect varied. Cognitive frailty (19.5% overall) and emotional frailty (37.9% overall) were higher than the prevalence of physical frailty. CONCLUSIONS: Specific comorbidities and tobacco use were implicated in frailty, suggesting that it is comorbidities causing frailty. However, some frailty still appears to be HIV-related. The higher prevalence of cognitive and emotional frailty highlights the fact that physical frailty should not be the only focus in HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».