Seroepidemiologic evidence of Q fever and associated factors among workers in veterinary service laboratory in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of Q fever has rapidly increased in South Korea since 2015. This study was undertaken to investigate the seroprevalence and seroreactivity of Q fever and the risk factors associated with its seroprevalence among workers in the veterinary service laboratory (VSL) in South Korea. This seroepidemiologic study was conducted in a total of 661 human subjects out of 1,328 subjects working in 50 VSL existing in South Korea between July 15 and July 29, 2019. Data were collected by administering survey questionnaires and by analyzing collected blood samples to determine the presence of antibodies against Coxiella burnetii. The seroprevalence and seroreactivity of C. burnetii infection were determined based on serum titers as (phase II IgG ≥1:256 and/or IgM ≥1:16) and (phase II IgG ≥1:16 and/or IgM ≥1:16) as determined by indirect immunofluorescent assay. Work, work environment, behavioral risk and protective factors associated with seroprevalence of Q fever were assessed by employing multivariable logistic regression analysis. Among the 661, the seroprevalence and seroreactivity of C. burnetii infection were 7.9% and 16.0%, respectively. Multivariate logistic regression analysis showed the risk factors significantly associated with seroprevalence were the antemortem inspection of cattle, goats, or sheep (APR (adjusted prevalence ratio), 2.52; 95% CI, 1.23-4.70)), animal blood splashed into or around eyes (APR, 2.24; 95% CI, 1.04-4.41), and contact with animals having Q fever (APR, 6.58; 95% CI, 3.39-10.85) during the previous year. This study suggests the need for precautions when contact with cattle, goats, or sheep is expected, especially during the antemortem inspection, when dealing with C. burnetii infected animals, or when there is a risk of ocular contact with animal derivatives. Therefore, we recommend the consistent use of appropriate personal protective equipment and other protective measures including PPE treatment and washing of body surfaces after work to prevent C. burnetii infections among VSL staff in South Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».