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Enregistrement W4210519941 · doi:10.4088/jcp.21m14022

Treating Insulin Resistance With Metformin as a Strategy to Improve Clinical Outcomes in Treatment-Resistant Bipolar Depression (the TRIO-BD Study)

2022· article· en· W4210519941 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthHealth Sciences CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMetforminInsulin resistanceDepression (economics)Bipolar disorderDiabetes mellitusMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Therapeutic options are limited for treatment-resistant bipolar depression (TRBD). Insulin resistance (IR) confers increased risk for TRBD. We investigated metformin, an insulin sensitizer, to reverse IR and improve clinical outcomes in TRBD. Methods: Using a random-assignment (1:1), intent-to-treat, 2-site, quadruple-masked, parallel-group (metformin to 2,000 mg/d or placebo) clinical trial design, patients with DSM-5 bipolar disorder (BD) type I or II and IR received study medication for 26 weeks (February 2016 to October 2019). The primary outcome was the change in depression rating scores (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale ) at 14 weeks between those who no longer met IR criteria (converters) and those who still did (non-converters). Additional outcomes included scores on the Global Assessment of Functioning (GAF); the Clinical Global Impressions Scale, Bipolar Disorders version (CGI-BP); and the Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) and maintenance of improved outcomes up to 26 weeks. Results: Forty-five BD patients were randomized to metformin (n = 20) or placebo (n = 25), and at 14 weeks or later, 11 subjects no longer met IR criteria (n = 10 with metformin, n = 1 with placebo; P = .0009). These converters experienced significant improvements in MADRS (P values ranged from .031 to .008) and GAF (P values ranged from .045 to .008) scores compared to non-converters beginning at week 6, sustained to week 26. HAM-A (P = .022 at week 14 and .019 at week 26) and CGI-BP change scores (P = .046 at 26 weeks) significantly favored converters over non-converters. Effect sizes were large for the MADRS and GAF (Cohen d > 1 at 14 and 26 weeks) and large for the HAM-A and CGI-BP at 26 weeks. Transient gastrointestinal side effects occurred under both treatment conditions. Conclusions: Pending replication, this early study suggests that reversal of IR by metformin offers a path out of TRBD. Further characterization of metformin converters with TRBD will prove informative. Trial Registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02519543

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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