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Enregistrement W4210522378 · doi:10.1177/1753495x221074616

VTE prophylaxis in pregnant people with chronic physical disability: Data from a physicians survey and the need for guidance

2022· article· en· W4210522378 sur OpenAlexaffabout
Sajida Kazi, Anne McLeod, Anne Berndl

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyFamily medicineCross-sectional studySpinal cord injuryPostpartum periodObstetricsPhysical therapySpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: International guidelines recommend risk assessment during the antepartum and postpartum period to inform VTE prophylaxis. We aimed to evaluate physicians' approach to VTE prophylaxis of women with chronic physical disability (CPD) during pregnancy. Methods: A cross-sectional study consisting of a self-administered electronic questionnaire was sent to specialists across Canada. Results: Seventy-three participants responded to the survey, and 55 (75.3%) completed the survey including 33 (60%) Maternal Fetal Medicine (MFM) specialists and 22 (40%) Internal Medicine (IM) specialists including physicians with an interest in Obstetric Medicine. Our study shows considerable variation in VTE thromboprophylaxis during pregnancy with CPD. Most respondents favoured antepartum (67.3%) and postpartum (65.5%) VTE prophylaxis for pregnancies within a year of spinal cord injury. Conclusions: In order to better manage this complex population, CPD should be considered as a risk factor for development of VTE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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