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Enregistrement W4210522537 · doi:10.1088/1757-899x/956/1/011001

Preface

2020· article· en· W4210522537 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratitudeLibrary scienceEngineering ethicsRelevance (law)PleasurePolitical scienceEngineeringComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proceeding of XXXIV International Conference of Material Sciences and Its Applications (XXXIV Eg-MRS) 2020 It is with great pleasure that I introduce the proceedings of the XXXV Eg-MRS International Conference, 29-30 August 2020, Cairo, Egypt. This conference was dedicated to technical issue related to material sciences research and its applications. The objectives of the conference were not only to provide opportunities to the international scientists to present state of the art research in material sciences but also to provide a forum to discuss ideas for future directions in the field and explore possibilities for collaborative research projects. The conference program included keynote, oral, and poster presentations from scholars working in the areas of materials science and engineering from all over the world. It covered recent trends and progress made in the field of material sciences. Professors from Egypt, UK, Canada, and Spain were invited to deliver keynote lectures regarding the latest information in their respective areas of expertise. All papers were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. The papers were selected based on their quality and their relevance to the conference. The proceedings present recent advances in the fields of materials science and engineering and manufacturing as well as in other related areas including materials properties, measuring methods, analytical and numerical modeling and simulations among others. I would like to express special gratitude to members of the conference committee and organizers of the conference. I would also like to thank the reviewers for their valuable time and advice which helped in improving the quality of the papers selected for presentation at the conference and for publication in the proceedings. Finally I want to thank the authors, the members of the organizing committee, the reviewers, the chairpersons, sponsors, and all other conference participants for their support of Eg-MRS 2020. Prof. Arafa H. Aly Beni-Suef University Egypt August, 2020 Conference Chairman Prof. Dr Arafa Hussien Aly Beni-Suef University, Egypt List of Conference Chairman, Coordinator (Eg-MRS), Editors, Reviewers are available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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