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Enregistrement W4210526017 · doi:10.33011/newlibs/11/9

A Sustainable Way Forward: A Team-based Approach to Tackling Textbook Access and Affordability Issues During the “New Normal”

2022· article· en· W4210526017 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of New Librarianship · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensAlberta LibraryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeskWorkflowInstitutionWork (physics)Service (business)Closure (psychology)Public relationsBusinessComponent (thermodynamics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceLibrary scienceKnowledge managementEngineering managementManagementComputer scienceEngineeringMarketingMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like all institutions across North America, The University of Alberta Library has experienced dramatic impacts on our services and collections due to the COVID-19 pandemic. Students at our large research institution have historically relied heavily on the Library’s extensive reserve collection of textbooks and other required course materials, the lending of which was suddenly suspended during a mid-term emergency closure. This column will highlight our team-based approach to aggressively promoting OER to our campus community: from engaging public service desk staff in new roles as their work suddenly shifted, strategizing with our collections team on identifying high impact courses, and establishing a communications approach with librarians. We will discuss how our “by-the-seat-of-our-pants” initial approach has evolved into a functional team with a diverse set of strengths, and a responsive workflow that incorporates OER services as an integrated component of existing library processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle