Early marriage, stressful life events and risk of suicide and suicide attempt: a case–control study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early Marriage (EM) and associated Stressful Life Events (SLEs) and consequences such as psychological and physical well-being issues can lead to suicide and suicide attempts (SA). The study aimed to investigate the risk of suicide and SA among early married people who experienced SLEs. METHODS: A case-control study was conducted based on the registry for suicide in Malekan county in Iran during 2016-18. Cases included 154 SAs and 32 suicides. Simultaneously, 201 outpatients from the emergency department were chosen as controls. Holms and Rahe life event questionnaire was used to assess SLEs. Sub-group analysis (Mantel-Haenszel) by sex and age groups and multiple logistic regression were used to calculate adjusted Odds Ratios (ORs) with 95% Confidence Intervals (CIs) for the association between EM and suicide risk after adjusting for the potential confounders. RESULTS: The proportion (female vs male) of EM among suicides, controls, and SAs was 31.25% (18.7 vs 12.5%), 15.92% (11.9 vs 4.0%), and 13.0% (11.7 vs 1.3%), respectively. In subgroup analyses by sex, EM was associated with an increased risk of suicide in both females and males 2.64 and 2.36 times, respectively. Likewise, subgroup analysis by age groups revealed that EM increased suicide risk in subjects aged 10-15 years, while no association was found for age groups of 26-40 and > 40. After adjusting for the potential confounders, EM (OR: 3.01; 95% CI: 1.15 -7.29), financial problems (OR = 4.50; 95% CI: 1.83 -9.07), and family problems (OR = 2.60; 95% CI: 1.19-9.59), were associated with an increased risk of suicide. However, no association was found between EM, various types of SLEs, and the risk of SA. CONCLUSIONS: We found EM and SLEs were correlated with suicide risk, while no evidence found that EM increased the risk of SA. Progress in reducing EM and addressing its serious consequences can occur by a stronger political commitment and by sharing the experiences and voices of the early married. Our study provided preliminary findings to guide future studies; however, methodological and longitudinal studies are needed to understand and address the effect of EM on suicidal behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».