Exploiting the tumor-suppressive activity of the androgen receptor by CDK4/6 inhibition in castration-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The androgen receptor (AR) plays a pivotal role in driving prostate cancer (PCa) development. However, when stimulated by high levels of androgens, AR can also function as a tumor suppressor in PCa cells. While the high-dose testosterone (high-T) treatment is currently being tested in clinical trials of castration-resistant prostate cancer (CRPC), there is still a pressing need to fully understand the underlying mechanism and thus develop treatment strategies to exploit this tumor-suppressive activity of AR. In this study, we demonstrate that retinoblastoma (Rb) family proteins play a central role in maintaining the global chromatin binding and transcriptional repression program of AR and that Rb inactivation desensitizes CRPC to the high-dose testosterone treatment in vitro and in vivo. Using a series of patient-derived xenograft (PDX) CRPC models, we further show that the efficacy of high-T treatment can be fully exploited by a CDK4/6 inhibitor, which strengthens the chromatin binding of the Rb-E2F repressor complex by blocking the hyperphosphorylation of Rb proteins. Overall, our study provides strong mechanistic and preclinical evidence on further developing clinical trials to combine high-T with CDK4/6 inhibitors in treating CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».