MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210530905 · doi:10.1088/2515-7639/ac4ee5

The sustainable materials roadmap

2022· article· en· W4210530905 sur OpenAlexaff
Maria‐Magdalena Titirici, Sterling G. Baird, Taylor D. Sparks, Shirley Min Yang, Agnieszka Brandt‐Talbot, Omid Hosseinaei, David P. Harper, Richard Parker, Silvia Vignolini, Lars A. Berglund, Yuanyuan Li, Huai‐Ling Gao, Li‐Bo Mao, Shu‐Hong Yu, Noel Díez, Guillermo A. Ferrero, Marta Sevilla, Petra Ágota Szilágyi, Connor J. Stubbs, Joshua C. Worch, Yunping Huang, Christine K. Luscombe, Koon‐Yang Lee, Hui Luo, MJ Platts, Devendra Tiwari, Dmitry Kovalevskiy, David J. Fermı́n, Heather Au, Hande Alptekin, Maria Crespo Ribadeneyra, Valeska P. Ting, Tim‐Patrick Fellinger, Jesús Barrio, Olivia Westhead, Claudie Roy, Ifan E. L. Stephens, Sabina A. Nicolae, Saurav Ch. Sarma, Rose P Oates, Chen‐Gang Wang, Zibiao Li, Xian Jun Loh, Rupert J. Myers, Niko Heeren, Alice Grégoire, Clément Périssé, Xiaoying Zhao, Yael Vodovotz, Becky Earley, Göran Finnveden, Anna Björklund, Gavin Harper, Allan Walton, Paul A. Anderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationDivision of Materials ResearchBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésReuseSustainabilityCircular economyScarcityResource (disambiguation)Natural resourceResource depletionBusinessSupply chainEnvironmental economicsNatural resource economicsSustainable developmentRisk analysis (engineering)Computer scienceEngineeringEconomicsMarketingWaste managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past 150 years, our ability to produce and transform engineered materials has been responsible for our current high standards of living, especially in developed economies. However, we must carefully think of the effects our addiction to creating and using materials at this fast rate will have on the future generations. The way we currently make and use materials detrimentally affects the planet Earth, creating many severe environmental problems. It affects the next generations by putting in danger the future of the economy, energy, and climate. We are at the point where something must drastically change, and it must change now. We must create more sustainable materials alternatives using natural raw materials and inspiration from nature while making sure not to deplete important resources, i.e. in competition with the food chain supply. We must use less materials, eliminate the use of toxic materials and create a circular materials economy where reuse and recycle are priorities. We must develop sustainable methods for materials recycling and encourage design for disassembly. We must look across the whole materials life cycle from raw resources till end of life and apply thorough life cycle assessments (LCAs) based on reliable and relevant data to quantify sustainability. We need to seriously start thinking of where our future materials will come from and how could we track them, given that we are confronted with resource scarcity and geographical constrains. This is particularly important for the development of new and sustainable energy technologies, key to our transition to net zero. Currently ‘critical materials’ are central components of sustainable energy systems because they are the best performing. A few examples include the permanent magnets based on rare earth metals (Dy, Nd, Pr) used in wind turbines, Li and Co in Li-ion batteries, Pt and Ir in fuel cells and electrolysers, Si in solar cells just to mention a few. These materials are classified as ‘critical’ by the European Union and Department of Energy. Except in sustainable energy, materials are also key components in packaging, construction, and textile industry along with many other industrial sectors. This roadmap authored by prominent researchers working across disciplines in the very important field of sustainable materials is intended to highlight the outstanding issues that must be addressed and provide an insight into the pathways towards solving them adopted by the sustainable materials community. In compiling this roadmap, we hope to aid the development of the wider sustainable materials research community, providing a guide for academia, industry, government, and funding agencies in this critically important and rapidly developing research space which is key to future sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1040,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics MaterialsMême sujetExtraction and Separation ProcessesTravaux en français237 207