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Enregistrement W4210534026 · doi:10.1002/suco.202100692

Finite element analysis of punching shear behavior of reinforced concrete slabs supported on walls

2022· article· en· W4210534026 sur OpenAlexafffund
Graeme J. Milligan, Maria Anna Polak, Cory Zurell

Notice bibliographique

RevueStructural Concrete · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensBlackberry (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooGovernment of Ontario
Mots-clésSlabStructural engineeringFinite element methodPunchingShear wallStiffnessShear (geology)ConcentricGeotechnical engineeringGeologyMaterials scienceEngineeringComposite materialGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the low lateral stiffness of slabs supported on columns alone, reinforced concrete flat plates are typically combined with other structural elements, such as shear walls. In these structures, the slab–column connections are designed to carry gravity loads only, and the shear walls are required to resist both gravity and lateral forces. Therefore, the slab–wall connections are essential for the performance of both the gravity and lateral force resisting systems. However, most punching shear research and design provisions are focused on slab–column connections, even though punching failures around slab–wall connections have occurred experimentally. Empirical testing of slab–wall connections is difficult due to the specimen size. This paper investigates the punching shear behavior of interior slab–wall connections subjected to concentric vertical loading, and combined concentric vertical loading and uniaxial unbalanced moment using a plasticity‐based nonlinear finite element model (FEM) in ABAQUS. The analysis of isolated slab–wall connections demonstrates that punching failures can occur before one‐way shear failures. Since the overall connection capacity is much higher than the expected loads in most structures, if these punching failures happen they would be localized to the region around the wall end and are not expected to lead to structural collapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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