Oxygen saturation-dependent effects on blood transverse relaxation at low fields
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Blood oxygenation can be measured using magnetic resonance using the paramagnetic effect of deoxy-haemoglobin, which decreases the [Formula: see text] relaxation time of blood. This [Formula: see text] contrast has been well characterised at the [Formula: see text] fields used in MRI (1.5 T and above). However, few studies have characterised this effect at lower magnetic fields. Here, the feasibility of blood oximetry at low field based on [Formula: see text] changes that are within a physiological relevant range is explored. This study could be used for specifying requirements for construction of a monitoring device based on low field permanent magnet systems. METHODS: A continuous flow circuit was used to control parameters such as oxygen saturation and temperature in a sample of blood. It flowed through a variable field magnet, where CPMG experiments were performed to measure its [Formula: see text]. In addition, the oxygen saturation was monitored by an optical sensor for comparison with the [Formula: see text] changes. RESULTS: These results show that at low [Formula: see text] fields, the change in blood [Formula: see text] due to oxygenation is small, but still detectable. The data measured at low fields are also in agreement with theoretical models for the oxy-deoxy [Formula: see text] effect. CONCLUSION: [Formula: see text] changes in blood due to oxygenation were observed at fields as low as 0.1 T. These results suggest that low field NMR relaxometry devices around 0.3 T could be designed to detect changes in blood oxygenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».