Oxygen saturation-dependent effects on blood transverse relaxation at low fields
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Blood oxygenation can be measured using magnetic resonance using the paramagnetic effect of deoxy-haemoglobin, which decreases the [Formula: see text] relaxation time of blood. This [Formula: see text] contrast has been well characterised at the [Formula: see text] fields used in MRI (1.5 T and above). However, few studies have characterised this effect at lower magnetic fields. Here, the feasibility of blood oximetry at low field based on [Formula: see text] changes that are within a physiological relevant range is explored. This study could be used for specifying requirements for construction of a monitoring device based on low field permanent magnet systems. METHODS: A continuous flow circuit was used to control parameters such as oxygen saturation and temperature in a sample of blood. It flowed through a variable field magnet, where CPMG experiments were performed to measure its [Formula: see text]. In addition, the oxygen saturation was monitored by an optical sensor for comparison with the [Formula: see text] changes. RESULTS: These results show that at low [Formula: see text] fields, the change in blood [Formula: see text] due to oxygenation is small, but still detectable. The data measured at low fields are also in agreement with theoretical models for the oxy-deoxy [Formula: see text] effect. CONCLUSION: [Formula: see text] changes in blood due to oxygenation were observed at fields as low as 0.1 T. These results suggest that low field NMR relaxometry devices around 0.3 T could be designed to detect changes in blood oxygenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».