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Enregistrement W4210536996 · doi:10.1002/ange.202109938

Atomic Cation‐Vacancy Engineering of NiFe‐Layered Double Hydroxides for Improved Activity and Stability towards the Oxygen Evolution Reaction

2021· article· en· W4210536996 sur OpenAlexaff
Lishan Peng, Na Yang, Yuqi Yang, Qing Wang, Xiaoying Xie, Dongxiao Sun‐Waterhouse, Lu Shang, Tierui Zhang, Geoffrey I. N. Waterhouse

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMacDiarmid Institute for Advanced Materials and NanotechnologyNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaEnergy Education Trust of New Zealand
Mots-clésOxygen evolutionLayered double hydroxidesDissolutionCatalysisVacancy defectChemistryHydroxideInorganic chemistryChemical engineeringMetalOxygenMaterials scienceCrystallographyPhysical chemistryElectrochemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NiFe‐layered double hydroxides (NiFe‐LDH) are among the most active catalysts developed to date for the oxygen evolution reaction (OER) in alkaline media, though their long‐term OER stability remains unsatisfactory. Herein, we reveal that the stability degradation of NiFe‐LDH catalysts during alkaline OER results from a decreased number of active sites and undesirable phase segregation to form NiOOH and FeOOH, with metal dissolution underpinning both of these deactivation mechanisms. Further, we demonstrate that the introduction of cation‐vacancies in the basal plane of NiFe LDH is an effective approach for achieving both high catalyst activity and stability during OER. The strengthened binding energy between the metals and oxygen in the LDH sheets, together with reduced lattice distortions, both realized by the rational introduction of cation vacancies, drastically mitigate metal dissolution from NiFe‐LDH under high oxidation potentials, resulting in the improved long‐term OER stability. In addition, the cation vacancies (especially M 3+ vacancies) accelerate the evolution of surface γ‐(NiFe)OOH phases, thereby boosting the OER activity. The present study highlights that tailoring atomic cation‐vacancies is an important strategy for the development of active and stable OER electrocatalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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