Correlation and Cluster Analysis of Agronomic Characters of 115 Waxy Corn Varieties
Notice bibliographique
Résumé
In order to provide basis for high-yield and high-efficiency cultivation and selection and utilization of variety resources of waxy corn, nine agronomic traits of 115 waxy corn varieties were analyzed, and cluster analysis of 115 waxy corn varieties was conducted here. The results showed that ten pairs of agronomic traits showed extremely significant correlation meanwhile six pairs exhibited significant correlation. The genetic diversity analysis showed that the genetic variation of the tested materials was rich, the genetic basis was wide, the coefficient of variation of bald tip length (399.91%) was highest, followed by ear height (15.96%) and rows per ear (10.94%). The genetic diversity index of plant height (2.069) was highest, followed by ear height (2.063) and ear yield (2.053). 115 waxy corn varieties were further clustered into eight groups at distance of 55 by Euclidean distance and the furthest neighbor method. Among them, overall characteristics of group Ⅱ was fine, such as high yield, short growth period, low plant height and ear height and moderate corncob. The group Ⅵ has the highest yield, the largest ear type, the longest growth period and the highest plant. The growth period of group Ⅶ is the shortest, the yield is the lowest, and other characters are also in the lowest position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».