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Enregistrement W4210538830 · doi:10.1101/2022.01.29.478156

Evolution of β-lactamase mediated cefiderocol resistance

2022· preprint· en· W4210538830 sur OpenAlexaff
Christopher Fröhlich, Vidar Sørum, Nobuhiko Tokuriki, Pål J. Johnsen, Ørjan Samuelsen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCephalosporinSiderophoreCeftazidimeComputational biologyMicrobiologyPseudomonas aeruginosaGeneticsBacteriaAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cefiderocol is a novel siderophore β-lactam with improved hydrolytic stability toward β-lactamases, including carbapenemases, achieved by combining structural moieties of two clinically efficient cephalosporins, ceftazidime and cefepime. Consequently, cefiderocol represents a treatment alternative for infections caused by multi-drug resistant Gram-negatives. Using directed evolution on a wide variety of different β-lactamases, such as KPC-2 and CTX-M-15 (Ambler class A), NDM-1 (class B), CMY-2 (class C) and OXA-48 (class D), we studied the role of cefiderocol during β-lactamase-mediated resistance development. First, we investigated how the expression of different β-lactamases causes changes in cefiderocol susceptibility. In a low-copy number vector, we found that OXA-48 and KPC-2 conferred non or marginal decreases in cefiderocol susceptibility, respectively. On the contrary, CMY-2, CTX-M-15 and NDM-1 substantially decreased cefiderocol susceptibility by 16-, 8- and 32-fold, respectively. Second, we determined the evolutionary potential of these enzymes to adapt to increasing concentrations of cefiderocol. Our data show that with the acquisition of only 1 to 2 mutations, all β-lactamases were evolvable to further cefiderocol resistance by 2- (NDM-1, CTX-M-15), 4- (CMY-2), 8- (OXA-48) and 16-fold (KPC-2). Cefiderocol resistance development was often associated with collateral susceptibility changes including increased resistance to ceftazidime and ceftazidime-avibactam as well as functional trade-offs against different β-lactam drugs. Taken together, contemporary β-lactamases of all Ambler classes can potentially contribute to cefiderocol resistance development and can acquire mutations allowing them to adapt to increasing cefiderocol concentration. At the same time, resistance development caused clinically important cross-resistance, especially against ceftazidime combinations. Summary Despite the reported higher stability of cefiderocol against β-lactamase hydrolysis, we show that the expression of β-lactamases from different Ambler classes significantly contributes to cefiderocol resistance and that these enzymes have the evolutionary potential to evolve towards increasing cefiderocol concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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