Ectomycorrhizal Fungi Dominated the Root and Rhizosphere Microbial Communities of Two Willow Cultivars Grown for Six-Years in a Mixed-Contaminated Environment
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in plant microbiome’s engineering to optimize desired functions such as improved phytoremediation. This study is aimed at examining the microbial communities inhabiting the roots and rhizospheres of two Salix miyabeana cultivars that had been grown in a short-rotation intensive culture (SRIC) system for six years in a soil contaminated with the discharge from a petrochemical factory. DNA was extracted from roots and rhizospheric soils, and fungal ITS and bacterial and archaeal 16S rDNA regions were amplified and sequenced using Illumina MiSeq technology. Cultivars ‘SX61’ and ‘SX64’ were found to harbor a similar diversity of fungal, bacterial, and archaeal amplicon sequence variants (ASVs). As expected, a greater microbial diversity was found in the rhizosphere biotope than in the roots of both cultivars, except for cultivar ‘SX64’, where a similar fungal diversity was observed in both biotopes. However, we found that microbial community structures were cultivar- and biotope-specific. Although the implication of some identified taxa for plant adaptability and biomass production capacity remains to be explored, this study provides valuable and useful information regarding microbes that could potentially favor the implantation and phytoremediation efficiency of Salix miyabeana in mixed contamination sites in similar climatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».