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Enregistrement W4210539378 · doi:10.5772/intechopen.101764

Evolution of Industry 4.0 and Its Implications for International Business

2022· book-chapter· en· W4210539378 sur OpenAlexaff
Muhammad Mohiuddin, Md. Samim Al Azad, Selim Ahmed, Slimane Ed‐Dafali, Mohammad Nurul Hasan Reza

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessIndustrial organizationGlobalizationMultinational corporationTechnological changeEconomic shortageGlobal value chainSupply chainGoods and servicesProfit (economics)Division of labourCommerceEconomicsMarketingMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industry 4.0 is the natural consequence of the techno-industrial development of the last decades. It has the huge potentiality to change the way globalization of manufacturing and consumption of goods and services that take place in the global markets. This chapter will focus on the evolution of Industry 4.0 and how this new technological framework will create values for firms and consumers, and how we can use it for a firm’s competitiveness and save them from the fallout of its development. An extensive literature review shows that the multi-faceted technology will hugely impact the global value chain, global supply chain, and new global division of labor (NGDL). It will reconfigure and re-distribute the business activities in the developing, emerging, and developed country markets and small and medium sizes firms and MNCs. The rapid development of technological and human capabilities can allow firms to reap benefits from this technology. At the same time, there are many challenges related to skill shortages, technological issues, business ethics, and values that need to be overcome to reap a profit from this new technological advancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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