The Influence of Between and Within-group Variance on Recurrent Miscarriage in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Recurrent miscarriage is a spontaneous loss of two or more pregnancies. It is a major global reproductive public health problem and the least researched in Ghana. There is an urgent need to move from more individualized and genetic risk factors that may be culturally inappropriate to assess and explore the influence of socio-ecological or contextual factors on recurrent miscarriage in Ghana. This study explored the between and within-group variance of zonal, regional, cluster, and household as well as the influence of selected socio-demographic characteristics on recurrent miscarriage.Methods: We conducted a secondary analysis of the 2017 cross-sectional demographic health survey data (25,062 women) in their reproductive ages (15-49 years) in Ghana. Data were collected from zones (3), regions (10), clusters (900), and households (27000). A logistic regression: Mixed effect model was used. Random effects were used to estimate the between and within groups differences in recurrent miscarriage. The fixed effects of selected socio-demographic variables were also assessed.Results: We found that cluster differences in recurrent miscarriage risk were more prominent compared to zonal, regional, and household. There was higher variability in recurrent miscarriage among women in the same household, cluster, and region compared to those from different households in the same cluster or those from different clusters in the same region and household. In the fixed-effects model, the odds of recurrent miscarriage were 1.54 times (95% CI=1.16-2.03) higher among urban dwellers than rural dwellers. Increasing maternal age was significantly associated with recurrent miscarriage (p=0.0001). There was a direction association between educational level and recurrent miscarriage. Insignificant protective factors of partner support and access to first-trimester antenatal care visits were also found.Conclusion: Differences in recurrent miscarriage risk exist at the contextual level and should be the focus of public health prevention efforts. Our key finding highlights the need to contextualize and localize recurrent miscarriage risk reduction efforts if interventions to reduce recurrent miscarriage in women with a history of unexplained pregnancy loss are to be successful in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».