Quantitative magnetic resonance imaging of Scots pine seeds and the assessment of germination potential
Notice bibliographique
Résumé
The availability of Scots pine seeds (Pinus sylvestris L.) with high germinability is necessary for artificial forest regeneration. In this work, Scots pine seed orchard seeds were magnetic resonance (MR) imaged to noninvasively investigate the association of the anatomical images and quantitative relaxation times with the structure and germinability of the seeds. Relaxation time differences compared to the germination day were also investigated. The average whole seed relaxation times T1 (two methods), T2, and [Formula: see text] were 430 ± 59, 660 ± 20, 14 ± 1.7, and 0.83 ± 0.33 ms, respectively. It was observed that the seed structures had statistically significant (p < 0.05) differences in relaxation times, while no differences could be observed in relation to the rate of seed germination. Furthermore, the obtained data were compared to radiographs. Empty seeds were observed to provide a minimal MRI signal, whereas intact and mechanically damaged seeds provided a profound signal with distinguishable structures. The mechanically hardest region, i.e., the seed coat, was not visible in MRI as opposed to radiographs. Some seeds determined to be mechanically damaged by radiography were able to germinate, and mechanical faults could be distinguished in MRI. As such, MRI can be seen complementary to the currently used methods to optimize seed sorting and to interpret germination potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».