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Enregistrement W4210541923 · doi:10.1002/adma.202107053

Highly Active and Durable Single‐Atom Tungsten‐Doped NiS<sub>0.5</sub>Se<sub>0.5</sub> Nanosheet @ NiS<sub>0.5</sub>Se<sub>0.5</sub> Nanorod Heterostructures for Water Splitting

2022· article· en· W4210541923 sur OpenAlexaff
Yang Wang, Xiaopeng Li, Mengmeng Zhang, Jinfeng Zhang, Zelin Chen, Xuerong Zheng, Zhangliu Tian, Naiqin Zhao, Xiaopeng Han, Karim Zaghib, Yuesheng Wang, Yida Deng, Wenbin Hu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanosheetMaterials scienceElectrocatalystOxygen evolutionWater splittingNanorodChemical engineeringNanotechnologyCatalysisPhysical chemistryElectrochemistryChemistryPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Developing robust and highly active non‐precious electrocatalysts for the hydrogen/oxygen evolution reaction (HER/OER) is crucial for the industrialization of hydrogen energy. In this study, a highly active and durable single‐atom W‐doped NiS 0.5 Se 0.5 nanosheet @ NiS 0.5 Se 0.5 nanorod heterostructure (W‐NiS 0.5 Se 0.5 ) electrocatalyst is prepared. W‐NiS 0.5 Se 0.5 exhibits excellent catalytic activity for the HER and OER with ultralow overpotentials (39 and 106 mV for the HER and 171 and 239 mV for the OER at 10 and 100 mA cm −2 , respectively) and excellent long‐term durability (500 h), outperforming commercial precious‐metal catalysts and many other previously reported transition‐metal‐based compounds (TMCs). The introduction of single‐atom W delocalizes the spin state of Ni, which results in an increase in the Ni d‐electron density. This causes the optimization of the adsorption/desorption process of H and a significant reduction in the adsorption free energy of the rate‐determining step (O* → OOH*), thus accelerating the thermodynamics and kinetics of the HER and OER. This work provides a rational feasible strategy to design single‐atom catalysts for water splitting and to develop advanced TMC electrocatalysts by regulating delocalized spin states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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