Does the System Matter? Surplus Directed to Society in Monopolistic and License-Based Gambling Provision.
Notice bibliographique
Résumé
The comparative advantages of license-based and monopolistic gambling regimes have been discussed in previous literature from the perspective of their capacity to prevent harms, but less is known about the ability of different regimes to produce public revenue. Gambling is nevertheless an important source of revenue for public service provision. The current paper compares figures from the financial statements of two monopolistic gambling providers in Finland (Veikkaus) and Norway (Norsk Tipping), to four license-based companies operating in the Italian market (Snaitech, Sisal, Gamenet and HBG gaming) to analyze how much surplus they contribute to their host societies and what kind of factors these amounts depend on. The results show that overall, the Nordic monopolistic operations appear more effective in terms of producing gambling surplus to society than the Italian license-based companies. This difference is analyzed in terms of game product portfolios, operating costs, and levels of normal profit. The role of operating costs appears to be the most important factor explaining the lower surplus generated by Italian companies. However, the bulk of these operating costs are directed to the redistribution network which creates employment. If these employment effects are considered, both licensing and monopolistic regimes appear similarly effective. We conclude by problematizing the use of financial effectiveness as a measure for good gambling policy. High surplus collected for societies is also related to high overall gambling volumes that go against public health objectives of reducing harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».