Phagocytosis by an HIV antibody is associated with reduced viremia irrespective of enhanced complement lysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasingly, antibodies are being used to treat and prevent viral infections. In the context of HIV, efficacy is primarily attributed to dose-dependent neutralization potency and to a lesser extent Fc-mediated effector functions. It remains unclear whether augmenting effector functions of broadly neutralizing antibodies (bNAbs) may improve their clinical potential. Here, we use bNAb 10E8v4 targeting the membrane external proximal region (MPER) to examine the role of antibody-mediated effector and complement (C’) activity when administered prophylactically against SHIV challenge in rhesus macaques. With sub-protective dosing, we find a 78–88% reduction in post-acute viremia that is associated with 10E8v4-mediated phagocytosis acting at the time of challenge. Neither plasma nor tissue viremic outcomes in vivo is improved with an Fc-modified variant of 10E8v4 enhanced for C’ functions as determined in vitro. These results suggest that effector functions inherent to unmodified 10E8v4 contribute to efficacy against SHIVSF162P3 in the absence of plasma neutralizing titers, while C’ functions are dispensable in this setting, informing design of bNAb modifications for improving protective efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».