“Because I don’t come from the culture:” Examining dietitian’s experience promoting healthy dietary behaviors among Hispanic Caribbean clients in New York City
Notice bibliographique
Résumé
Dietitians are key in addressing existing diet-related health inequities, yet, research is lacking concerning how dietitians’ experiences working within culturally diverse communities. Addressing this gap, we interviewed fifteen dietitians working with Hispanic Caribbean (HC) communities in New York City, an understudied community with high incidence of diet-related conditions, to assess the best practices and experienced barriers when working with these communities. The best practices identified included building rapport, incorporating cultural values, and addressing food access. However, the interviews revealed important barriers that prevented successful implementation of these best practices. These included personal factors (language, food culture knowledge, food preferences), lack of culturally-relevant resources, cultural challenges that prevented engaging clients in participatory decision making, and institution-related constraints (time scarcity and funding). The findings underscore the need for improved training for dietitians to be better equipped to work with communities with different cultural and economic backgrounds from their own, for more culturally-relevant resources and funding to address underlying causes of diet-related health disparities in minority populations, and for increased diversity in the profession. Furthermore, our focus on Hispanic Caribbean communities expands existing research promoting cultural competence in the profession, presenting experiences working in with this large segment of the Hispanic community in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».