Diagnosis of Asymptomatic Primary Hyperparathyroidism: Proceedings of the Fourth International Workshop
Notice bibliographique
Résumé
Asymptomatic primary hyperparathyroidism (PHPT) is a common clinical problem. The purpose of this report is to provide an update on the use of diagnostic tests for this condition in clinical practice. This subgroup was constituted by the Steering Committee to address key questions related to the diagnosis of PHPT. Consensus was established at a closed meeting of the Expert Panel that followed. Each question was addressed by a relevant literature search (on PubMed), and the data were presented for discussion at the group meeting. Consensus was achieved by a group meeting. Statements were prepared by all authors, with comments relating to accuracy from the diagnosis subgroup and by representatives from the participating professional societies. We conclude that: 1) reference ranges should be established for serum PTH in vitamin D-replete healthy individuals; 2) second- and third-generation PTH assays are both helpful in the diagnosis of PHPT; 3) normocalcemic PHPT is a variant of the more common presentation of PHPT with hypercalcemia; 4) serum 25-hydroxyvitamin D concentrations should be measured and, if vitamin D insufficiency is present, it should be treated as part of any management course; 5) genetic testing has the potential to be useful in the differential diagnosis of familial hyperparathyroidism or hypercalcemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».