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Enregistrement W4210547522 · doi:10.4136/ambi-agua.2799

Study of water and sediment surface quality on defilement of heavy metals Pb & Cd at a downstream section of Musi River, South Sumatera, Indonesia

2022· article· en· W4210547522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmbiente e Agua - An Interdisciplinary Journal of Applied Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentPollutionWater qualityEnvironmental scienceHeavy metalsEnrichment factorHydrology (agriculture)Environmental chemistryChemistryGeologyGeomorphologyGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research (1) analyzed the content of Pb and Cd in water and sediment; (2) analyzed physical and chemical parameters in water; (3) determined the enrichment factor and accumulation index of Pb and Cd in sediments; and (4) to identified water quality based on the Pollution Index (IP) and STORET. The analysis was carried out using PCA (Principal Component Analysis) and Pearson's correlation, and was conducted in the downstream section of the Musi River, Palembang, using a random sampling technique. Based on the analysis, it was found that the content of Pb and Cd in the waters had surpassed the quality standard whereas the contents of both heavy metals found in the sediment still met the quality standard. It was also found that several variables of the physical and chemical parameters did not meet the criteria. Based on the Enrichment Factor (EF) and the Accumulation Index (Igeo) of Pb and Cd, the river had not been defiled. The pollution index values of both IP and STORET indicated that the water had been heavily polluted. Based on the PCA, three factors which affected the quality of the river water were found. Keywords: abiotic, defilement, evaluation, index, mud, quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle