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Enregistrement W4210547553 · doi:10.5406/ethnomusicology.65.3.0444

Yi Suyong and the Quiet of “Korea’s Hiroshima”

2021· article· ko· W4210547553 sur OpenAlexaff
Joshua D. Pilzer

Notice bibliographique

RevueEthnomusicology · 2021
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceQUIETCivilityWitnessStyle (visual arts)HistoryPsychologyArtAestheticsPolitical scienceLawPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bicultural residents of the Hapcheon Atomic Bomb Victims Welfare Center in rural southeastern Korea who were raised in Hiroshima and survived the bomb live in a complex world of quiet—of radiation-related vocal disability, Japanese and Korean cultural values of restraint and civility, religious practice and propriety, and traumatic memory. In this article, I musically encounter a world largely devoid of music, focusing on one survivor’s style of quietude. Manipulating rhythm, pitch, and silence in speech, testimony, and craftwork, she navigates between personal aims and the expectations she faces as a witness to Korean experiences of the atomic bomb. 히로시마에서 자랐고 원자폭탄의 폭격 속에서 생존한 합천원 폭피해자복지회관의 이중 문화 주민들은 복잡한 조용함의 세계에 살 고 있다. 방사선 관련 음성 장애, 일본과 한국 문화의 절제와 정중함 의 가치, 종교적 관습과 타당성, 그리고 외상 기억이 이 조용함의 많 은 원천 중 일부이다. 본 연구는 한 생존자의 조용함의 스타일을 중심 으로 음악이 많지 않은 이 세계를 음악적으로 조우한다. 이 생존자는 말, 증언, 공예품에서 리듬과 음조, 그리고 침묵을 조종하며, 한국인 의 원폭 경험에 대한 증인으로서 자신이 직면한 기대와 개인적인 목 표 사이를 탐색한다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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