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Enregistrement W4210549556 · doi:10.47389/37.1.65

Men’s role in violence against women in disasters: studies in Iran and Australia

2022· article· en· W4210549556 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Emergency Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensHealth Sciences North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParallelsContext (archaeology)Project commissioningDomestic violenceCriminologyInequalityGender inequalityPublishingSuicide preventionPoison controlSociologyGender studiesPolitical scienceGeographyMedicineEngineeringEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual violence is largely absent from studies on violence against women in disasters. The role of men in perpetrating violence against women is overlooked or excused and women are usually blamed in both countries. A review of 2 studies of men’s violence against women after floods and earthquakes in Iran and bushfires in Australia show remarkable similarities. Although cultural contexts and the way gender inequality is established and demonstrated are different, these studies reveal unexpected parallels. The context of disaster lays it bare. Participants of both studies were disaster-affected people in Iran and Australia who revealed the taboos that prevent women speaking of violence that is exacerbated in a disaster context. Men play important roles in preventing and responding to violence against women as the result of their responsibilities and positions at the household and community levels. The objective of this paper was to compare the findings from these studies and consider the difficulties faced in conducting studies related to the roles of men and women roles during and after disaster events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle