Proceedings of the Canadian Society for Exercise Physiology Annual General Meeting – Zooming into the Future: Exercise Science in the Virtual Age
Notice bibliographique
Résumé
Commercially available wearable technology may provide practical and accurate assessments of exercise intensity with respect to exercise thresholds.The purpose of this study was to determine whether the Coros Pace 2-a wrist-worn sports watch that provides a measure of running power output (PO)-can accurately detect changes in treadmill running speeds (+5% and À5%) relative to the maximal lactate steady state (MLSS).Thirteen male and female trained runners (3065 years; 57.065.7 mL•kg À1 •min À1 [mean6SD]) completed, on separate days, a maximal incremental treadmill test, three to four 30-minute constant-speed exercise tests to determine the PO associated with MLSS, and a repeat trial at MLSS.Constantspeed treadmill running 5% above and 5% below MLSS resulted in significantly higher (217.1633.3W; p<0.001) and lower (207.6632.1 W; p<0.05) average running POs, respectively, compared to running PO at MLSS (212.2633.2W).The PO at MLSS was not significantly different than the PO during the repeat trial at MLSS (212.16 31.1 W; p>0.05) and were strongly correlated (ICC=0.99).For each running speed, the average POs for the first and last 5 minutes were not significantly different (p>0.05).Running economy at MLSS was 15.76 1.7 mL O 2 /W.Based on these results, the running PO measured by the Coros Pace 2 on a treadmill was sensitive, stable, repeatable, and physiologically reasonable.Overall, this device seems suitable for measuring the intensity of exercise near the MLSS.(Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), NSERC CREATE We-TRAC training program, and Alberta Innovates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».